第56期：大数据，就在身边
一、什么是大数据?
大数据是时下非常热门的一个概念，大数据是指通过快速获取、处理、分析以从中提取有价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据之“大”，不仅在于其规模容量之大，更多的意义在于人类可以处理、分析并使用的数据在大量增加，通过这些数据的处理、整合和分析，可以发现新规律、获取新知识、创造新价值。大数据具有多样性，例如，文本、表格、图像、视频等数据格式均可能同时存在。大数据快速动态变化，例如交通数据、装备运行状态数据等时刻处于变化之中。大数据离我们并不遥远，例如淘宝网购、微信、打电话、发短信、刷卡等都在不断产生海量的大数据，车行驶在路上，人走在街边，不知不觉中他们也都成为智能交通中的大数据。
二、大数据有哪些应用?
大数据可广泛应用于智能交通、金融、治安管理、城市规划、教育、能源、电信、互联网等领域。下面以交通制堵、治安管理、规划选址介绍大数据的应用。
(一)交通治堵
随城市快速发展，城市交通拥堵问题越来越突出。城市智能交通对提高城市道路交通效率、解决交通拥挤、确保运输安全、减少环境污染等方面具有重要作用。交通部门通过一卡通积累乘客出行的海量数据，通过在道路上预埋或预设物联网传感器实时收集车流量、客流量信息。交通大数据的存储和高效计算能力，可实现交通管理系统跨区域、跨部门的集成和组合，更加有效地配置交通资源，从而大大提高交通运行效率、安全水平和服务能力。交通大数据分析可为交通管理、决策、规划和运营、服务以及主动安全防范带来更加有效的支持。基于交通大数据的分析为公共安全和社会管理提供新的理念、模式和手段。
(二)治安管理
目前很多地方都在做一种犯罪地图，将罪案的
案发地点落实在地图上，可以得出哪些区域的案发率高，那么就要在该区域适当增配巡逻人员。再进一步，将不同类型的罪案进行区分，强奸案多的地区，房地产中介就不要推荐单身女生前往该地区租房;毒品犯罪或者枪支犯罪高发的地区，则要适当加强该地区的药店和枪支店的管理。另外，通过配备高清分辨率和高识别度的治安摄像头，通过24小时不断收集行人的脸部表情，动作信息，由服务器进行分析，可以对嫌疑人进行预判，公安进行提早干预，可避免抢劫案和群体性事件的发生。
图1 智能交通
图2 治安监控室
(三)规划选址
规划选址需要考虑多方面的因素，对于服务设施来说，其选址目的就是要实现最大的服务功能和最大的经济效益。例如对新建设的中小学进行选址需要考虑多种因素，包括人口密度、人口年龄结构、现状学校情况、用地性质、交通方便程度、治安环境、周边环境情况等，为最大程度实现学校的服务功能，就必须利用人口数据、国土数据、规划数据、环境数据、教育数据等综合分析各种因素的影响，选择学校的最佳位置。
三、“大”数据下增城的“小”工作
智慧城市是通过物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术，实现城市高效的政府管理、便捷的民生服务、可持续的产业发展。在大数据背景下，为建设数字增城和智慧增城，增城规划局与测绘院做了不懈的努力，取得了不少可喜的成果，都取得了较好的经济效益和社会效益。下面通过几个例子来介绍：
(一)建设规划管理信息系统，实现规划信息化
增城市城乡规划管理信息系统是利用GIS技术、关系数据库技术、计算机及网络技术等信息技术建立的一个面向规划管理的软件系统。在规划管理方面，系统整合了各类城乡规划的信息资源，以“一书三证”的规划审批为核心，并能进行规划监督检查;在规划编制管理方面，通过系统对规划编制工作进行信息化管理，建立规划成果数据库平台，规范规划成果数据管理，指导规划成果的实施和管理;在规划选址方面，系统可以为项目提供基础地理信息，并提供空间分析功能，辅助决策。
图3 增城市城乡规划管理信息系统
(二)构建公共服务平台，实现数据共享
数字增城地理空间信息公共服务平台是由市城乡规划局牵头，经信局、环保局、税务局、工商局等共同参与共建的项目，平台整合多个单位的权威数据，涵盖了交通、供电、环保、应急、水利、国土、旅游、民政、卫生、教育等10多个部门的数据信息。该系统提供了数据在线展示与定位、数据发布、二次开发服务等功能，实现了地理信息资源共享，起到了服务社会、服务民生、服务政府的重要作用。
图4 数字增城地理空间信息公共服务平台
(三)构建综合治税应用系统，实现以地控税
数字增城综合治税应用系统将来源于财政、国税、地税、工商、质检、电力等多个部门的涉税信息进行整合，综合利用，为财税部门实时掌控税源、增加税收、科学分析、发现问题提供强有力的支持。例如可以利用企业设备能力、经营额及用电情况等涉税信息，对企业应交税额进行预测估计，然后与企业实际纳税额比对，对差额较大的企业进行核对，可提高治税的精细化水平。
图5 数字增城综合治税应用系统
四、如何抓住“大数据”，建设智慧增城？
大数据遍布智慧城市的方方面面，是智慧城市的智慧之源。大数据中包含着重要的信息，要想更好地利用大数据解决问题，数据收集与共享是基础，数据分析提取是有效途径。抓住“大数据”，建设智慧增城，需从以下几方面努力：
(一)数据收集是基础
大数据是建设智慧城市的基础，各部门必须加强数据收集，包括空间数据、属性数据、多媒体数据等多种格式。
(二)数据共享是关键
目前数据收集主要以部门为基础，各部门收集管理各自数据，如税务部门管理税务数据、国土部门管理国土数据等，不同部门间数据独立，存在信息孤岛。智慧城市建设需要综合应用各部门数据，制定数据标准规范、建立数据共享机制、建立“大数据”数据库，实现数据共享，打破信息孤岛。增城市已建设了地理空间信息公共服务平台，需对平台进一步推广应用。
(三)数据安全是保障
大数据来源丰富、格式多样，包括涉密数据，
为充分发挥大数据的优势，保证数据安全，需要制定数据安全保障机制。
(四)数据挖掘是核心
大数据的表面是一系列静态的数据堆砌，数据
本身没有任何意义，只有经过一定的系统分析之后，才能发挥数据的价值。增城市已经构建了综合治税应用系统、面向城乡统筹规划的辅助决策平台等，将数据挖掘应用到税务管理、城乡规划等行业，提高治税的精细化水平和城乡规划的智能化水平。增城市要更加注重数据挖掘，更大程度的发挥大数据的价值。
(五)数据利用是目标
只有有效的利用大数据才能使其发挥价值。数据挖掘解决了怎么用的问题，建设智慧增城，我们还需明确大数据的应用领域和应用目标。抓住“大数据”，建设智慧增城，不仅要为政府服务，更要惠及每个人。今后，在智慧增城建设的过程中要更加注重教育、交通等关乎人们衣食住行的方方面面;另外，向村一级提供信息服务，提高信息化水平。
总之，只有充分开发大数据背后的内容，才能提升增城的智慧程度;只有确立了“智慧来自大数据”的核心共识，我们推进智慧增城建设方能达到“四两拨千斤”的效果。
(作者 黄悦)
